| Titre : | Données massives, big data et santé publique (2020) |
| Auteurs : | BERNELIN (Margo) ; DESMOULIN (Sonia) ; LEFEVRE (Thomas) |
| Type de document : | Article : article |
| Dans : | ADSP : Actualité et dossier en santé publique (N° 112, septembre 2020) |
| Article en page(s) : | pp. 13-58, 57 réf. |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
EPS ANALYSE DES DONNEES ; PRODUCTEUR DE DONNEES ; DONNEE STATISTIQUE ; BANQUE DE DONNEES ; SANTE PUBLIQUE |
| Résumé : | La quantité de données de santé concernant les personnes (poids, remboursements de soins, habitudes de vie, etc.) s'est accrue avec leur recueil systématique et à grande échelle. Parallèlement, il est devenu possible de traiter ces données massives et de livrer rapidement des informations autrefois difficiles d'accès, d'opérer des rapprochements inattendus et d'offrir des modèles prédictifs inédits. Cela sera-t-il révolutionnaire ou non pour la santé publique ? (RA) |
Exemplaires (3)
| Localisation | Cote | Disponibilité |
|---|---|---|
| Promotion Santé ARA - Siège régional | ADSP | Exclu du prêt |
| Promotion Santé Loire (42) | ADSP | Exclu du prêt |
| Promotion Santé Puy-de-Dôme (63) | REVUE/ADS | Disponible |